案例导读：
爱捷云算力云基于海量CPU+GPU异构算力资源池、高性能存储及网络架构、弹性敏捷的云平台底座，在近一年来，支撑某基因测序平台完成数十个高通量基因测序任务。爱捷云算力云高度匹配基因测序任务对算力、存力的密集计算、敏捷部署、自动扩容等需求，大幅提升基因测序效率的同时降低了基因测序的成本。

某基因测序公司专注于新一代DNA高通量测序技术的应用与推广、生物信息分析、临床诊断试剂盒研发和生物技术服务，拥有成熟的Illumina 的Miseq，Hiseq 等测序平台，为广大客户提供RNA测序，DNA测序，16S 多样性测序工作。

项目背景：

• 每个基因测序都是一个极其消耗计算资源的过程。举例来说，一个30倍测序深度的人类全基因组数据FASTQ文件大约是200G，中间运算过程中，还会变大至600G，整个重组计算过程大概需要20多个小时。随着基因测序技术的普及，基因测序业务量也在逐年增长。这就需要庞大的计算、存储、网络等资源支撑，属于典型的密集型HPC应用。

• 在基因测序的每个阶段，对计算、存储、网络等资源也有着不同的差异化诉求，每进行一次完整的基因测序任务，都需要快速创建多种规格且不同算力类型的计算资源，对算力云平台自动扩容、多任务并行、存储集群性能等都有极大的挑战。

• 不管是直接购买物理机或者自建HPC集群，成本都是非常高的，且传统、单一的物理算力集群及存储平台难以支撑基因测序任务的高效运行。

所以，作为一家创新的基因测序服务商，决定以“云”的方式为其基因测序平台提供弹性灵活、高性能、稳定可靠的算力及存力资源。

爱捷云依托自身算力云平台，为该基因测序平台提供了CPU及GPU在内的多态异构算力+高性能对象存储及本地块存储+API全局智能调度解决方案，凭借着自定义算力实例规格、自动化部署及扩容、按量（秒级）计费等优势特性，高效承接基因测序业务不同分析阶段的算力、存力、运力需求，使得整体基因测序效率获得巨大提升，测序成本减少30%以上。

1. 算力层面，爱捷云算力云以云服务器、容器、裸金属服务器三种形态提供CPU、GPU等算力资源，开放API/SDK接口，自动化按需调度算力资源，匹配不断波动的测序算力需求，创下了单任务数千台云主机稳定并发一周的记录。计费精度可精确至秒级，确保算力资源使用“滴水不漏”。
2. 存力层面，爱捷云算力云同时提供分布式对象存储、文件存储、及块存储等多种数据存储方式。同时支持分布式缓存、RDMA、多副本/EC、数据冷热分层等技术，全面保障测序数据高带宽吞吐及低成本高可靠归档。

爱捷云算力云助力该基因测序平台，承接了国内外数百项动物、微生物的重测序及溯源追踪工作。爱捷云所提供的优质、多态、稳定的算力及存力资源，提高了数据处理和分析的速度，使得基因测序结果更快地生成和解读，从而为科学研究和医疗诊断提供更及时有效的支持。让更多的组织及个人，享受到基因测序的便捷与价值。