智算一体机：让企业用“一台机器”撬动大模型时代
在人工智能大模型掀起全球技术浪潮的今天，智算一体机正成为这场变革的“隐形推手”。通过提供即用型的高性能算力，它让大模型技术从实验室快速走向产业一线，加速AI能力向医疗、教育、工业、金融等领域的渗透，重塑着社会生产与生活的运行逻辑。
2025-04-16
数字经济时代，产业发展到底需要什么样的算力生产力？
在数字经济时代，算力作为一种关键的生产力，正深刻地改变着产业的发展模式和人们的生活方式。我们应充分认识到算力的重要性，积极推动算力基础设施建设、技术创新和产业生态发展，以适应不断变化的市场需求和技术发展趋势，把握数字经济时代带来的巨大机遇，共同开创更加美好的未来。
2024-12-27
解析算力资源最佳方案：裸金属vs虚拟机vs容器
在人工智能场景中，选择合适的计算资源至关重要。随着人工智能技术的飞速发展，对计算资源的需求也日益增长。裸金属、虚拟机和容器作为三种不同的计算资源，各自具有独特的优缺点。本文将对这三种计算资源在人工智能场景中的优缺点进行对比，为用户在选择计算资源时提供参考。
2024-12-13
大模型时代算力基础设施如何构建？
在大模型时代，数据中心可以通过优化硬件设备、软件架构、能源管理、数据管理以及应用人工智能技术等多种策略来提升通用算力和人工智能算力。这些策略的综合应用可以帮助数据中心更好地应对大模型带来的挑战，为人工智能的发展提供强大的算力支持。
2024-12-06
智能算力中心发展趋势深度分析
新时期背景下，人工智能技术的发展及应用场景的丰富对智算中心的规划建设提出了新的要求。作为新型基础设施和新的能力支撑，智算中心在数字时代承担着重要使命。
2024-10-11
算力时代，云服务加速向算力服务演进
随着数字化浪潮全面开启，算力作为支撑数字经济蓬勃发展重要“底座”，赋能作用和价值日益凸显。今天，算力已经成为全球竞争的新焦点，是助力经济社会高质量发展的新引擎。
2024-09-27
深度剖析GPU算力的本质与技术原理
在数字化转型的浪潮中，各行业对算力的需求日益激增，GPU（图形处理单元）算力作为推动科技进步的重要力量，正逐步从传统的图形渲染领域扩展到人工智能、大数据分析、高性能计算等多个前沿领域。通过本文，深入剖析GPU算力的本质与技术原理，以及在不同行业中的应用和机遇与挑战。
2024-09-23
GPU算力与CPU对比，优势局限立判高下
在选择处理器架构来满足特定计算需求时，理解GPU（图形处理单元）与CPU（中央处理单元）之间的关键区别至关重要。这两种处理器类型各有优势和局限，适用于不同的任务和应用场景。下面是一个基于性能、适用性和成本等因素的比较，旨在帮助您根据自己的计算需求做出选择。
2024-05-31
GPU算力特点及其在科学计算中的角色
GPU（图形处理单元）算力在科学计算领域的应用已经越来越广泛，特别是在需要处理大量并行计算的任务中，GPU展现出了其独特的优势。从分子动力学模拟到天体物理学，再到气候模型和机器学习，GPU的并行处理能力使得科学家和研究人员能够以前所未有的速度和精度解决复杂的科学问题。以下是深入理解GPU算力及其在科学计算中角色的关键点。
2024-05-17
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