随着科技的迅猛发展，人们的生活日新月异。当下，我们处在一个充满了数据的数据时代，人们的交往过程中每时每刻都在产生大量的电子文档、图片、音频、视频，如何处理这些海量的非结构化数据、如何选择合适的非结构数据存储方案成为困扰众多企业的难题。

与结构化数据不同，非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，无法用数据库二维逻辑表来表现的数据。所以在选择非结构化数据存储方案时要主要考虑以下几点：

1-存储成本

对于以营利为目的的企业来讲，任何事情都需要建立在资金的基础之上。企业的任何项目首先必须考虑成本因素，特别是IT类项目。对于众多传统企业来说，IT并不是投资重点，所以都必须在成本上严格把控，将钱花在刀刃上。

2-技术架构

对于企业来讲，采用何种技术架构，必须要根据其业务需求相关联。传统企业大多采用的时传统的IT基础架构，数据存储依旧采用传统SAN存储。但随如今海量非结构化数据的产生，对于存储架构有了新的要求，如灵活性、扩展性、高并发性等，传统的SAN存储已然不能负荷。

3-运维管理

一个成功的解决方案，有20%取决于其实施后的运维管理。而运维管理往往是众多企业容易忽视的地方。数据的存储、分析不是一劳永逸，而是一个源源不断的过程，所以除了成本、架构外，企业一定要结合现有的IT运维人员的配置及能力，和非结构化数据存储方案的供应商一起将后期的运维管理沟通好，才能长治久安。

时代在发展，企业需要进步，数据经济时代，只有把握好数据，挖掘好其中的价值，让数据为我所用，才能为业务的创新加油添瓦。