今天，我们谈下城市算力中心的必要性。城市算力中心，不同于东数西算的八大节点的算力中心，为全国输出算力，城市算力中心主要是为本地提供支撑。
数字经济，是我国经济的未来。
算力，是我国数字经济再提速、再升级的必要支撑。
算力中心，是我国走向智能时代的必要的基础设施。

城市算力中心，是城市当前需要适度超前部署的新基建。那么城市算力中心的部署，对于城市发展有什么好处呢？
一、算力对于城市的价值
推动经济增长：算力是数字经济的核心驱动力之一，能够促进各行各业的数字化转型和创新发展。强大的算力可以支持人工智能、大数据、物联网等新兴技术的应用，提高生产效率、优化资源配置，从而推动城市经济的增长。
提升城市竞争力：在当今数字化时代，城市的竞争力越来越取决于其数字化水平和创新能力。拥有先进的算力基础设施，能够吸引更多的科技企业和创新人才入驻，促进产业升级和创新发展，提升城市在区域和全球的竞争力。
改善城市治理：算力可以为城市治理提供强大的支持，例如智能交通、智能安防、智能环保等领域的应用。通过对大数据的分析和处理，能够实现城市的精细化管理，提高城市的运行效率和安全性，改善居民的生活质量。
促进科技创新：算力是科技创新的重要支撑，能够加速科学研究、技术开发和新产品的推出。在医疗、教育、科研等领域，强大的算力可以帮助科学家和研究人员进行复杂的计算和模拟，推动科技进步和创新。
培育新兴产业：算力的发展将带动相关产业的兴起，如数据中心、云计算、人工智能等。这些新兴产业不仅能够为城市带来新的经济增长点，还能够促进就业和产业结构的优化升级。城市若不部署算力中心，会对城市发展有什么影响呢？
二、城市缺失算力中心的弊端
数字经济发展受限：算力是数字经济的核心支撑，缺乏算力中心将无法满足人工智能、大数据、云计算等新兴技术的发展需求，制约数字经济的创新和发展。
产业升级受阻：许多传统产业的转型升级需要借助算力来实现智能化、自动化和数字化。没有算力中心，企业难以应用先进的技术进行生产优化、产品创新和管理改进，导致产业升级缓慢。
科技创新能力不足：算力对于科研机构和创新企业来说至关重要，它能够支持大规模的数据处理和模拟计算，推动科学研究和技术创新。城市缺失算力中心将使科研和创新活动受到限制，影响城市的科技创新能力和竞争力。
智慧城市建设滞后：智慧城市的建设需要依靠算力来实现城市的智能化管理和服务，如智能交通、智能安防、智能环保等。缺乏算力中心，智慧城市的各项应用将无法有效运行，导致城市管理效率低下，居民生活质量受到影响。
就业和人才流失：算力中心的建设和运营能够带动相关产业的发展，创造大量的就业机会。城市缺失算力中心可能会导致相关企业和人才外流，进一步削弱城市的发展潜力。
经济发展滞后：在当今数字化时代，算力已经成为推动经济增长的重要引擎。城市缺失算力中心将使其在经济发展中处于劣势，难以吸引投资和新兴产业，导致经济发展滞后。
公共服务水平下降：算力可以应用于教育、医疗、政务等公共服务领域，提高服务的质量和效率。没有算力中心，城市的公共服务水平将难以提升，无法满足居民日益增长的需求。很多城市能耗指标缺乏，希望租用其他地方城市的算力，来为本地发展提供支撑，那么城市算力中心本地化部署的好处有哪些呢？
三、城市算力中心本地化部署好处
低延迟：本地化部署可以减少数据传输的延迟，提高响应速度，特别是对于对实时性要求较高的应用，如智能交通、工业控制等。
数据安全：本地数据存储在本地算力中心，更容易控制和保护数据的安全，降低数据泄露的风险，尤其是庞大的政务数据、公共数据。
定制化服务：可以根据本地城市的具体需求和特点，定制化地部署算力资源和应用，更好地满足本地的业务需求。
促进本地经济发展：本地化部署可以带动本地相关产业的发展，如数据中心建设、运维、数据分析等，创造就业机会，促进经济增长。
提高可靠性：在本地部署算力中心，可以更好地应对网络故障或其他突发事件，提高系统的可靠性和稳定性。
支持本地创新：为本地的科研机构、企业提供强大的算力支持，促进科技创新和产业升级。
符合本地政策和法规：可以更好地满足本地的政策和法规要求，确保合规运营。
数据隐私保护：对于涉及个人隐私或敏感信息的数据，本地化部署可以更好地保护数据隐私。
降低成本：减少数据传输成本和远程维护成本，长期来看可能更具成本效益。尽管其他地区提供的算力成本很低，可以为城市发展提供非本地化的算力服务，但也会带来严重的弊端。
四、城市算力中心非本地化的弊端
网络延迟：数据需要通过网络传输到外地的算力中心进行处理，这会导致较高的网络延迟，影响实时性要求较高的应用的性能和响应速度。
数据安全风险：数据在传输和存储过程中可能面临安全风险，如数据泄露、篡改等，特别是对于敏感数据，可能会引发严重的安全问题。
成本增加：使用外地算力可能需要支付更高的费用，包括数据传输费用、算力使用费用等，增加了企业的运营成本。
依赖外部资源：过度依赖外地算力会使本地产业在算力供应方面受到外部因素的影响，如外地算力中心的故障、维护或政策调整等，可能导致业务中断或不稳定。
不利于本地产业生态建设：本地产业发展需要一个完整的生态系统，包括算力、数据、技术和人才等。如果依赖外地算力，可能会忽视本地算力产业的发展，影响本地产业生态的建设和完善。
缺乏定制化支持：外地算力中心可能无法完全满足本地产业的特殊需求，提供定制化的算力服务和解决方案。
政策不确定性：不同地区的政策可能会发生变化，这可能会影响到外地算力的使用和稳定性，给本地产业带来不确定性。
数据主权问题：在某些情况下，使用外地算力可能会涉及到数据主权的问题，特别是对于一些重要的数据，可能需要在本地进行处理和存储，以确保数据的主权和安全。
我国正在加速进入人工智能为特征的第四次工业革命，人工智能将进入千行百业，也将加速改变产业、带来新产业，比如低空经济，2023年我国低空经济产业增长30%以上，比如自动驾驶，2024年我国多地已经开展了自动驾驶的更大规模的试点，再比如城市治理，越来越复杂的环境、生态，社会形势，都需要有更先进的，更智能的工具去支撑，而这些都离不开城市算力中心，尤其是本地部署的城市算力中心。
地方政府不应该仅仅考虑短期的智算中心的投资，需要依靠算力的回收投资，而是要计算算力中心的投资带来的产业发展、带来的智能支撑，带来的新经济，新模式。